🗓️ 16 septembre 2026
Adoption de la réalité augmentée dans l’industrie manufacturière pour l’assistance à la tâche
🎤 Présenté par Mohamed Rami Latreche, DBA, en collaboration avec le Centre de recherche sur les organisations intelligentes (CROI) de l’Universté de Sherbrooke
Une occasion de découvrir les possibilités offertes par la réalité augmentée dans les environnements manufacturiers et d’échanger autour de ses applications pour l’assistance à la tâche.
Pour plus de détails : L&L_16/09/2026
🗓️ 26 Mai 2026
Améliorer la gestion opérationnelle des outils partagés dans un atelier manufacturier à l’aide d’un jumeau numérique
🎤 Présenté par Chloe Samuel collaboratrice du Pr Jean-Francois Audy de l’UQTR.
Résumé:Les entreprises manufacturières utilisent fréquemment des outils partagés dans le cadre de leurs opérations de production, ce qui entraîne des flux d’outils entre les postes de travail et le magasin d’outillage. Ce projet propose de montrer, par la simulation, le potentiel d’améliorer la gestion d’outillage par la technologie du jumeau numérique. Un modèle de simulation à événements discrets a été développé afin de comparer deux scénarios : un intégrant une technologie de traçabilité des outils et un autre sans technologie de traçabilité. Les résultats sont ensuite analysés à l’aide d’indicateurs de performance afin d’évaluer l’impact de la traçabilité sur la gestion des outils.
Pour plus de détails: L&L_26/05/2026
🗓️ 28 Avril 2026
Le potentiel du RFID pour une OBNL de Montréal – le cas de l’épicerie en ligne BocoBoco
🎤 Présenté par Pr. Matthieu Gruson de l’UQAM.
Résumé: Dans cette présentation, la pertinence et la faisabilité d’un système RFID sur la gestion des contenants consignés chez Bocobocoont été évaluées. BocoBoco est une épicerie zéro déchets implantée à Montréal depuis plusieurs années. Chez BocoBoco, les clients passent une commande en ligne en début de semaine et se font livrer la marchandise dans des bocaux consignés le jeudi ou vendredi. BocoBoco est confrontée à une gestion des retours de contenants particulièrement chronophage : les contenants retournés par les clients sont comptés à la main pour pouvoir rembourser le montant de la consigne. Cette étape est chronophage oui, mais importante au regard de la confiance des clients envers BocoBoco. Ainsi, BocoBoco est à la recherche d’une solution pour diminuer le temps consacré à cette étape. Dans cette présentation, nous aborderons les essais préliminaires faits quant à l’utilisation de la technologie RFID pour pouvoir identifier les bocaux de l’entreprise, et voir comment l’étape du retour des consignes pourrait être améliorée. Les résultats montrent qu’il existe des tags permettant de faire face aux contraintes d’entreposage des bocaux (température en particulier), et que ces tags peuvent être ensuite utiles pour accélérer le processus de retour des bocaux.
Pour plus de détails: L&L_28/04/2026
🗓️ 14 Avril 2026
Développement d’un outil de mesure, collecte de données et modélisation IA pour l’analyse de la distribution d’épaisseur en peinture poudre (ÉTS – NeurobotAI)
🎤 Présenté par Chaouki Haitam collaborateur du Pr. Lucas Hof de l’ETS.
Résumé: Le procédé de peinture en poudre est largement utilisé pour sa durabilité et son faible impact environnemental, mais l’uniformité de l’épaisseur reste un enjeu clé pour limiter les pertes et respecter les standards industriels. Ce projet propose une approche complète combinant le développement d’un outil de mesure automatisé, la collecte de données et la création d’un modèle d’intelligence artificielle. Le système, basé sur un outil d’incision microscopique et un pipeline de vision par ordinateur hybride, permet de mesurer l’épaisseur du revêtement avec une haute précision. Les données générées servent à entraîner un modèle d’IA capable de prédire la distribution du revêtement électrostatique. Le système constitue un outil pertinent pour le contrôle qualité et l’optimisation industrielle.
Pour plus de détails: L&L_14/04/2026
🗓️ 17 Mars 2026
Robot Control for Powder Coating Process: From Manual Process to Automation Script
🎤 Présenté par Zhaohan Zheng, collaboratrice du Pr. Rolf Wuthrich de l’Université Condordia.
Lors de cette présentation, Zhaohan Zheng partagera son projet et les apprentissages tirés du passage d’un processus manuel vers une solution automatisée.
🗓️ 24 Février 2026
Suivi en temps réel des pièces industrielles dans l’environnement de production
🎤 Il sera présenté par Jean-Thomas Sexton, collaborateur du Pr. Jonathan Gaudreault, de l’Université Laval – organisé en partenariat avec le Lab-Usine
Lorsqu’il est question de réalité augmentée vous imaginez des lunettes immersives, non? Sachez qu’il y a d’autres options. Jean-Thomas Sexton, étudiant au doctorat sous la direction du Pr. Jonathan Gaudreault vous présentera son astucieux système de réalité augmenté non invasive. La projection d’information sur les surface de travail permet de guider le travail des opérateurs.
🗓️ 20 janvier 2026
Du CAM au SAM: Quand l’Harmonie bat la Précision
🎤 Samuel Rouleau, collaborateur du Pr. Jonathan Gaudreau, de l’Université Laval
Amélioration de la qualité des assemblages par l’harmonisation des erreurs d’approximation dans les processus d’usinage à l’aide d’un générateur intelligent de trajectoires d’outils intégrant les contraintes d’assemblage du produit
🗓️ 10 Décembre 2025
Jumeau numérique pour la gestion adaptative de la maintenance et de la recharge : Approche de synchronisation en temps réel
🎤 Hedir Oukassi, candidate à la maîtrise en Génie Industriel
Organisé par le Réseau intelligent de chaîne de valeur cybernétique (CĒOSNet) et le Laboratoire des systèmes cyber-physiques intelligents (Lab SCP-I de Polytechnique Montréal)
🗓️ 10 juin 2025
Jumeau numérique dans la chaîne numérique intelligente
🎤 Prof. José Fernando Jimenez (Université Savoie Mont Blanc)
Exploration du rôle des jumeaux numériques dans les chaînes d’approvisionnement intelligentes et connectées.
🗓️ 15 avril 2025
Assemblage sans gabarit assisté par la métrologie 3D
Pr. Souheil-Antoine Tahan (ÉTS Montréal)
Innovations dans les procédés d’assemblage flexibles et précis dans les secteurs manufacturier et aéronautique.
🗓️ 25 mars 2025
Recherche utilisateur pour les drones passagers
Pr. Andreas Riener (AAMI)
💬 Animé par Jean-Marc Frayret
Recherche centrée sur l’utilisateur : critères d’acceptation et adoption des drones passagers dans la mobilité aérienne.
🗓️ 19 février 2025
Modèles fondamentaux pour l’industrie et l’ingénierie
Pr. Yaozhu Zhao (Université Savoie Mont Blanc)
Introduction aux modèles fondamentaux (IA/apprentissage automatique) et leurs applications en ingénierie.
🗓️ 26 novembre 2024
Flux de données en production : bonnes pratiques et pièges à éviter
Pr. Ralf Walthoff
Bonnes pratiques pour le traitement des données industrielles en temps réel.
🗓️ 29 octobre 2024
Connecter les mondes physiques et numériques : pas si simples
Pr. Igor Tchouchenkov (UQAM)
Défis liés à l’intégration des systèmes physiques avec les technologies numériques.
