Logistique

Traçabilité du homard gaspésien via Blockchain et IoT

  • Problématique d’affaire : Est-ce que ça vaut la peine de tracer les homards vivants avec la blockchain ?
  • Objectif du projet : Développer un environnement de simulation pour tester différentes approches de traçabilité
  • Solution proposée : Simulation à base d’agents, avec blockchain consortium EOSIO utilisant les standards GTS/SCOR
  • Partenaires : Merinov, EOS Nation, reelyActive, Cercle-i
  • Retombées SDG : Simulateur logistique, simulateur de blockchain, différentes analyses de faisabilité du point de vue technique et managérial
  • Professeurs : Luis Santa-Eulalia (UdeS), Kaiwen Zhang (ÉTS)

Évaluation et prévision des émissions de GES du camionnage intraportuaire à l’aide de la simulation

  • Problématique d’affaires : Absence d’inventaire et de prévision du bilan GES pour la prise de décisions avisées vers la carboneutralité.
  • Objectif du projet : Développer un modèle d’estimation des émissions GES et l’intégrer dans un modèle de simulation pour la prévision GES de scénarios prospectifs en flux de marchandises
  • Solution proposée : Analytique de données de traçabilité en temps réel du camionnage (réseau interne de capteurs Wi-Fi et Bluetooth), modèle d’émissions GES, simulation à événements discrets
  • Partenaires: Administration portuaire de Trois-Rivières avec données de Smart Traffic Solutions
  • Retombées SDG : Formation de PHQ, outil d’aide à la décision vers un port intelligent et carboneutre
  • Professeurs et étudiants : Afef Lagha, Bechir Ben Daya et Jean-François Audy