| Smart and Sustainable Spent Coffee Grounds Management System: From Waste to Resources |
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Ce projet vise à développer un système durable de gestion des marcs de café usagés, intégré à l’économie circulaire. Ciblant les 1 000 cafés montréalais, il propose un réseau de « cafés circulaires » servant de points locaux de collecte et de prétraitement. Grâce aux technologies de l’industrie 4.0, le projet explore comment la logistique intelligente et le pré-séchage peuvent réduire l’impact environnemental, les coûts, et améliorer la valorisation des déchets. |
| Automated and Smart Manufacturing System for RTD Fabrication |
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This project aims to develop a digital twin of the full RTD fabrication process, integrated with robotic systems for tasks such as Pt wire handling, welding, and assembly. The goal is to enable real-time simulation, monitoring, and optimization, reducing manual work and improving consistency. |
| Outils pour le déploiement sécuritaire en secteur manufacturier d’un Gen3 sur une base mobile |
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Ce projet consiste à développer une solution permettant à un opérateur d’enseigner de nouvelles opérations manufacturières à un système de manipulation mobile équipé d’un bras Kinova. |
| Utilisation de la technologie du Lab-Usine pour la génération automatique des plans et des instructions de fabrication |
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Développement d’un cadre permettant la conception de produits par le consommateur tout en permettant une ingénierie et une mise en production automatisée. |
| Analyse de fabrication avancée et optimisation numérique (AMADO) |
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La mise en réseau vertical des systèmes intelligents de la production, de la logistique et des services est au cœur du projet avec Siemens. Le but est de développer un flux de travail et des données entièrement intégrés du début à la fin du marché. Cela inclut la nécessité de soutenir la transition et de s’adapter aux nouveaux besoins. Spécifiquement, ce projet se concentrera sur quatre (4) questions: la surveillance avancée des produits et procédés et la maintenance prédictive, l’utilisation de la réalité augmentée pour l’automatisation de la fabrication écologique, les technologies de numérisation logistiques opérationnelles et l’analyse et optimisation des données d’usine. |
