Aérospatiale – SDG Innovation Network

Titre du projet	Partenaire(s) industriel(s)	Partenaire(s) académique(s)	Description du projet
Systèmes de surveillance prédictive de l’état et de l’utilisation			Utilisation de l’apprentissage automatique pour développer des modèles de maintenance prédictive afin d’estimer l’indice de santé et la durée de vie utile restante des véhicules aériens sans pilote (UAV).
Performances des avions hybrides électriques (HEA) grâce à l’optimisation multidisciplinaire de la conception (MDO)			Développement d’un outil automatisé et d’optimisation pour la conception et l’exploration des avions hybrides électriques (HEA) intégrant le dimensionnement, l’analyse de mission et les systèmes auxiliaires. Identification de la faisabilité économique des HEA et des types de missions intéressants pour leur exploitation. Détermination des bénéfices de la combinaison des technologies des avions plus électriques (MEA) et des systèmes de propulsion hybrides électriques (HEPS).